生物信息学与多组学分析

覆盖基因组、转录组、蛋白组、代谢组等多组学数据,提供从标准化流程到定制分析的生信支持,并擅长多组学联合建模与生物学解释

我们能做

  • RNA-seq、单细胞、空间转录组分析
  • 变异检测、基因组注释与富集分析
  • 多组学整合与网络分析
  • 定制化分析流程与可复现报告

以上仅为部分示例。我们的能力不止于此,欢迎带着你的具体需求与我们聊聊,一起探讨可行的方案

典型交付物

  • 01 标准化分析流程与脚本
  • 02 可复现的分析报告与图表
  • 03 整合结果与生物学解读

适用场景

适用于产出组学数据后需要深入分析、或需要搭建标准化生信流程的课题组与机构

HOW WE WORK

我们如何协作

无论哪类业务,我们都遵循一套清晰、透明的协作流程

  1. 01

    需求对齐

    沟通课题背景、数据情况与目标,明确边界与预期交付

  2. 02

    方案设计

    给出技术路线、里程碑与时间线,确认方案后启动

  3. 03

    研发与交付

    按里程碑推进,阶段性同步进展与中间结果,保持透明

  4. 04

    验收与部署

    交付成果、联调验收,按需部署到本地 / 内网 / 信创环境

  5. 05

    维护与迭代

    提供后续答疑、维护与迭代支持,让成果持续可用

TECH STACK

从数据到部署的工具链

按研发环节组织的常用技术栈,具体选型会依项目需求调整

01_DATA

数据处理

  • Python
  • NumPy / Pandas
  • RDKit
  • SQL / 数据治理

02_MODEL

建模训练

  • PyTorch
  • PyG / DGL
  • scikit-learn
  • Transformers

03_ENG

工程化

  • FastAPI
  • gRPC
  • Docker
  • Git / CI

04_DEPLOY

部署运维

  • Linux
  • GPU 调度
  • 私有化 / 信创
  • 监控与日志