医学影像与数字病理分析

面向 CT、MRI、超声等医学影像与数字病理全切片(WSI),提供检测、分割、分类与定量分析算法,并配套可用的标注、审阅与分析工具

我们能做

  • 病灶检测、器官与区域分割
  • 数字病理全切片(WSI)分析与细胞定量
  • 影像组学特征提取与建模
  • 标注、审阅与结果可视化工具

以上仅为部分示例。我们的能力不止于此,欢迎带着你的具体需求与我们聊聊,一起探讨可行的方案

典型交付物

  • 01 检测 / 分割 / 分类模型
  • 02 标注与审阅工具
  • 03 定量分析结果与报告

适用场景

适用于影像科研、病理 AI 研发,以及需要对大批量影像 / 切片做定量分析的项目

HOW WE WORK

我们如何协作

无论哪类业务,我们都遵循一套清晰、透明的协作流程

  1. 01

    需求对齐

    沟通课题背景、数据情况与目标,明确边界与预期交付

  2. 02

    方案设计

    给出技术路线、里程碑与时间线,确认方案后启动

  3. 03

    研发与交付

    按里程碑推进,阶段性同步进展与中间结果,保持透明

  4. 04

    验收与部署

    交付成果、联调验收,按需部署到本地 / 内网 / 信创环境

  5. 05

    维护与迭代

    提供后续答疑、维护与迭代支持,让成果持续可用

TECH STACK

从数据到部署的工具链

按研发环节组织的常用技术栈,具体选型会依项目需求调整

01_DATA

数据处理

  • Python
  • NumPy / Pandas
  • RDKit
  • SQL / 数据治理

02_MODEL

建模训练

  • PyTorch
  • PyG / DGL
  • scikit-learn
  • Transformers

03_ENG

工程化

  • FastAPI
  • gRPC
  • Docker
  • Git / CI

04_DEPLOY

部署运维

  • Linux
  • GPU 调度
  • 私有化 / 信创
  • 监控与日志